注文・会計・予約などの業務に、人手と時間がかかっている
ピークタイムの負担を減らし、接客品質を安定させます。

データとAIで飲食店の在庫・発注・運営を最適化し、現場に合わせたIT・DXを一気通貫で支援します

ピークタイムの負担を減らし、接客品質を安定させます。
欠品、過剰在庫、食品ロスにつながる情報の分断を解消します。
店舗ごとの状況を可視化し、限られた人員を活かします。
データに基づいて発注、人員配置、メニュー改善を続けられます。

食品業特有の品質・ロット管理まで丁寧にヒアリング。現場の「当たり前」を要件として整理します。
必要な機能から優先してMVPを開発。AI・IoT連携も含め、スピードと品質を両立した開発を支援します。
現場スタッフが迷わず使えるUIを設計。導入後の保守・改善まで継続的に支援し、終わりにはしません。
単なるデジタル化ではなく、蓄積したデータをAI活用へつなげることで、継続的な生産性向上を支援します。

注文・会計・予約・食材管理などをデジタル化し、入力・確認・記録などの手作業を削減。スタッフの業務負担を軽減し、接客など本来の業務に集中できる環境をつくります。
売上・予約・在庫・業務データをつなげて可視化し、店舗ごとの運用差や確認作業を削減。より効率的で安定した店舗運営を支援します。
在庫・賞味期限・発注・販売データを活用し、適切な発注・在庫管理を支援。食品ロスや欠品、過剰在庫の削減に つなげます。
売上・来店・予約・在庫などのデータを分析し、需要予測・発注最適化・ メニュー改善など、経験や勘に頼らない、データドリブンな店舗運営につなげます。
飲食店DXを、現場に定着するまで伴走します
ヒアリング・現状分析
店舗・在庫・発注など、関係者へのヒアリングを通じて業務とデータの現状を可視化します。

課題整理・要件定義
改善効果と優先度を整理し、対象範囲と開発計画を具体化します。

MVP開発・データ連携
優先度の高い機能から開発し、既存システムとの連携も実装します。

現場導入・定着支援
操作トレーニングと運用ルールを整え、日々の業務への定着を支援します。

データ活用・継続改善
蓄積データを分析し、需要予測や在庫最適化へ段階的に展開します。
